Dashboard FinOps – Cloud Partners
Analiza kosztów chmurowych i optymalizacja wydatków
Cel projektu:
Zakres: dashboard FinOps, analiza cost-by-service, anomalii, trendów i budżetu month-to-month.
pełna widoczność kosztów chmurowych (Azure/AWS/GCP),
identyfikacja nieużywanych lub przewymiarowanych zasobów,
stworzenie dashboardu FinOps z KPI (cost by service, anomaly detection, trend month-to-month),
automatyzacja raportowania i ograniczenie manualnej pracy.
Cloud Partners sp. z.o.o.
FinOps, analiza kosztów chmury
Kategoria:
Dashboardy i raporty
Zakończenie:
Wrzesień 2023
Model pracy:
Iteracyjny model FinOps: analiza → projekt rozwiązania → wdrożenie → optymalizacja kosztów
Zakres prac w projekcie
Co dokładnie zrobiłem w ramach współpracy.
Analiza kosztów chmury
Pełna widoczność kosztów wg usług, projektów i tagów.
Identyfikacja nadmiarowych zasobów
Wykrywanie orphaned resources i overprovisioningu.
KPI i dashboard FinOps
Trend M2M, anomaly detection i cost breakdown.
Automatyzacja danych
Harmonogram aktualizacji danych billingowych.
Model cost-by-service
Struktura ownership i przejrzysty podział kosztów.
Rekomendacje optymalizacyjne
Wskazanie działań redukujących koszty chmury.
Proces realizacji projektu
Każdy projekt zaczynam od zrozumienia kontekstu i potrzeb biznesowych.
1️⃣ Analiza danych billingowych
Przegląd i weryfikacja miesięcznych danych o kosztach chmury (Azure/AWS/GCP).
Identyfikacja najważniejszych źródeł kosztów, usług generujących największe wydatki oraz obszarów wymagających optymalizacji.
2️⃣ Opracowanie modelu kosztów
Budowa struktury cost-by-service, podział wydatków według projektów i ownerów oraz przygotowanie zestawu kluczowych KPI FinOps (m.in. trend M2M, anomaly detection, cost breakdown).
Zdefiniowanie procesów tagowania i zasad alokacji kosztów.
3️⃣Projekt i wdrożenie dashboardu FinOps
Stworzenie dashboardu do monitorowania kosztów chmurowych i automatyzacja aktualizacji danych.
Przygotowanie rekomendacji biznesowych oraz dokumentacji dla zespołu zarządzającego kosztami chmury.
Wyniki i wartość biznesowa projektu
Audyt billingów, tagów zasobów, anomalii oraz struktury kosztów według usług i projektów.
Przygotowanie przejrzystej struktury ownership i przeniesienie kosztów na właściwe jednostki biznesowe.
Budowa KPI FinOps M2M, analiza trendów, alerty kosztowe i automatyczne raportowanie.
Identyfikacja waste, right-sizing, rezerwacje, Savings Plans oraz usprawnienie governance.
Architektura rozwiązania FinOps
Przedstawiona architektura rozwiązania FinOps obejmuje kluczowe warstwy odpowiedzialne za analizę, przetwarzanie oraz optymalizację kosztów chmury w organizacji.
Warstwa prezentacji (Dashboard FinOps) – Interaktywny dashboard monitorujący koszty chmury (AWS/Azure/GCP), anomalie, trendy oraz kluczowe KPI FinOps.
Warstwa logiki biznesowej – Przetwarzanie danych billingowych, mapowanie zasobów na jednostki biznesowe oraz obsługa procesów tagowania i alokacji kosztów.
Warstwa analityczna AI – Algorytmy wykrywające anomalie, prognozujące koszty oraz generujące rekomendacje optymalizacyjne.
Podsumowanie projektu FinOps
Wdrożony model FinOps zapewnił organizacji pełną przejrzystość kosztów chmury, przywrócił kontrolę nad wydatkami oraz usprawnił procesy optymalizacyjne, umożliwiając podejmowanie decyzji finansowych w oparciu o rzetelne dane.
„Projekt umożliwił organizacji przejście od niskiej transparentności kosztów chmury do pełnego modelu FinOps, który wspiera podejmowanie decyzji biznesowych opartych na danych.”
Projekt zakończony: Wrzesień 2023
Status wdrożenia: Model cost-by-service oraz dashboard KPI FinOps działają w środowisku produkcyjnym
Efekt biznesowy: +31% poprawy widoczności kosztów oraz wdrożone procesy optymalizacyjne dla zespołów IT i biznesowych
Najważniejsze rezultaty:
Przywrócono kontrolę nad kosztami chmury dzięki klasyfikacji wydatków według usług, projektów i jednostek biznesowych.
Zbudowano stabilny model cost-by-service, umożliwiający precyzyjny podział kosztów między zespoły i projekty.
Wdrożono dashboardy KPI FinOps do monitorowania trendów, anomalii i efektywności kosztowej.
Zespół otrzymał rekomendacje optymalizacyjne, obejmujące rezerwacje, right-sizing oraz eliminację nieużywanych zasobów.
Utworzono proces governance, stabilizujący i przewidujący wydatki chmurowe.